Blog

Dentro de un informe podemos querer filtrar los datos por diferentes criterios. Una segmentación de datos es una forma alternativa de filtro que limita la parte del conjunto de datos que se muestra en otras visualizaciones de un informe. Para cada criterio necesitaremos añadir una segmentación de datos. En esta entrada veremos la segmentación de datos en Power BI Desktop.

La visualización Key Influencers de Power BI utiliza Machine Learning para encontrar co-relaciones entre varios campos del modelo de datos.

En esta entrada de blog mostraremos como crear un calendario en Power Query para distintos casos de uso, donde las fechas inicial y final pueden ser valores fijos o depender de la fecha actual, o de una o varias columnas de fechas.

En esta entrada mostramos como publicar en Power BI desde Microsoft Flow un conjunto de datos hacia los ambientes de prueba o de producción.

Parámetros de consulta

Los parámetros de consulta fueron incorporados en Power BI Desktop en la actualización de abril de 2016.

Podemos definir uno o varios parámetros para usarlos en las consultas, en el modelo de datos y en los informes. Los parámetros permiten a los usuarios que existan elementos de sus modelos y consultas que dependan del valor de uno o más parámetros.

Podemos visualizar imágenes en Power BI de dos formas diferentes: teniendo una columna de una tabla que contenga o bien las URL de las imágenes o bien las imágenes en formato de texto.

En esta entrada veremos como importar las imágenes de las dos formas.

En ocasiones necesitamos categorizar nuestros datos en rangos. Por ejemplo: clientes por rango de edad, las ventas según su volumen, o agrupar bajo un mismo concepto un rango de cuentas contables. En esta entrada de blog explicaremos como crear y usar funciones para agrupar valores numéricos en categorías en Power Query.

En esta entrada veremos los archivos KML y como desde Power BI Desktop podemos conectarnos a ellos usando el conector de XML, transformarlos y crear visualizaciones con mapas.

En la demostración Elecciones Generales de abril 2019 utilizamos una página de Wikipedia como fuente de datos y queríamos que no transcurriera mucho tiempo desde que se actualizara está página hasta que lo hiciera el conjunto de datos. Una forma de hacerlo es con una Azure Logic App que utilice la API REST de Power BI.

En una entrada anterior se estudiaron los distintos orígenes de datos a los que es posible conectarse desde Power Query y las categorías en que se agrupaban: Archivo, Base de datos, Power BI, Azure, Servicios en línea y Otros. La categoría Base de datos proporciona conexión a un amplio conjunto de bases de datos, entre las que se encuentran Oracle, MySQL, Access, SQL Server, etc. En esa misma entrada se vieron ejemplos de como conectarse a las bases de datos MySQL y Microsoft Access. En la entrada de hoy se analizará como conectarse a SQL Server desde Power BI Desktop y Excel 2016.