Power BI Embedded

PorNelson López Centeno

Power BI Embedded

Seguro que ya has escuchado hablar de Power BI Embedded y conoces que permite incrustar reportes Power BI en aplicaciones web. En esta entrada me centraré en las aplicaciones web que dan servicios a terceros y donde los usuarios finales no necesitan ninguna licencia de Power BI. La intención es presentar una visión general, explicando cómo funciona, qué se puede hacer y qué se necesita para implementarlo.

¿Cómo funciona Power BI Embedded?

En el diagrama se muestran los componentes involucrados en una solución que implemente una aplicación web que utilice Power BI como servicio de análisis de datos. En la izquierda tenemos la aplicación web, a la derecha tenemos el servicio Power BI y en el centro tenemos Azure Active Directory.

Power BI Embedded

En el servicio Power BI tenemos un área de trabajo que contiene un informe con varias visualizaciones y un conjunto de datos. También se representa la API REST de Power BI, con la cuál se comunicará la aplicación web.

La aplicación web está dividida en el frontend y el backend. En el frontend se representa una página web que tiene insertada una visualización proveniente del reporte en Power BI y también contiene una biblioteca JavaScript para interactuar con el servicio Power BI. El backend utiliza su propia base de datos para autenticar a los usuarios de la aplicación y se comunica con el servicio Power BI a través de la API REST.

El flujo sería el siguiente:

  1. Un usuario quiere acceder a la aplicación web desde su navegador, para lo que tiene que entrar sus credenciales.
  2. La solicitud y las credenciales se envían al backend.
  3. Las credenciales del usuario son verificadas con la base de datos de la aplicación web.
  4. El backend se comunica con Azure AD para pedirle autorización para acceder al servicio Power BI. Y Azure AD devuelve un access token, que es un JSON codificado y con firma digital que contiene los permisos concedidos a la aplicación web.
  5. Utilizando el access token, el backend se comunica con la API REST del servicio Power BI y le pide acceso a la visualización que quiere mostrar en la página web. Y la API REST devuelve un embed token con los permisos solicitados.
  6. El embed token es devuelto al frontend donde será utilizado para configurar la biblioteca JavaScript de Power BI.
  7. La biblioteca JavaScript de Power BI inserta la visualización en la página web utilizando un iframe que apunta al servicio de Power BI, al que hay que pasarle el embed token para que autorize el uso de la visualizaión.

Quiero destacar que el access token y el embed token le dan permisos a la aplicación web, no al usuario individual que accede a la aplicación web, por lo que el usuario no necesita cuenta ni en Azure ni en el servico Power BI.

¿Que se puede hacer?

Utilizando la biblioteca JavaScript de Power BI se puede personalizar el contenido que se inserta y también se puede interactuar con él.

Hay varios aspectos que se pueden personalizar:

  • Informes: Se puede decidir qué partes ocultar o mostrar, por ejemplo, la navegación de páginas, el panel de filtros, el panel de visualizaciones, el panel de campos o de marcadores.
  • Visualizaciones: En lugar de mostrar un informe completo, es posible mostrar una sola visualización, o varias.
  • Paneles: Insertar un ícono (tile) de un panel.
  • Temas: Cambiar o personalizar el tema de un informe.
  • Preguntas y respuestas: Hay una configuración específica para insertar las preguntas y respuestas, con tres opciones: permitir hacer cualquier pregunta, una pregunta fija que se puede modificar, o una pregunta fija que no se puede modificar.

Podemos interactuar de varias formas con el contenido insertado:

  • Filtros: Leer los filtros ya aplicados o aplicar nuevos filtros.
  • Segmentaciones: Leer el estado o cambiarlo.
  • Marcadores: Aplicar marcadores existentes o crear nuevos.
  • Páginas: Obtener un listado de las páginas y cambiar la página activa.
  • Visualizaciones: Obtener un listado de las visualizaciones en una página y ocultarlas o mostrarlas o cambiarles la posición.
  • Eventos: Se generan algunos eventos, por ejemplo, cuando se cambia de página, o se cambia un filtro.
  • Exportar datos de una visualización.
  • Cambiar dinámicamente el conjunto de datos utilizado por el informe.

Puedes probar muchas de estas funcionalidades en esta página: https://microsoft.github.io/PowerBI-JavaScript/demo/v2-demo/

Requerimientos

Cuenta Power BI Pro

Debemos tener al menos una cuenta Power BI con licencia Pro para poder publicar los conjuntos de datos y los reportes que vamos a insertar en la aplicación.

Registrar la aplicación en Azure AD (Active Directory)

Para que Azure AD pueda generar un access token que autorice al backend a utilizar la API REST de Power BI es necesario registrar una aplicación en Azure AD.

El registro se puede hacer desde el portal de Azure, pero desde esta página es más sencillo: https://dev.powerbi.com/apps

Capacidad Power BI Embedded en Azure

Para utilizar Power BI Embedded en producción es necesario crear un recurso Power BI Embedded en Azure, el cual tiene un coste y se ofrece en varias configuraciones (o capacidades).

Estas son las capacidades y precios para Oeste de Europa (16-Octubre-2020):

TIPO DE NODO NÚCLEOS VIRTUALES MEMORIA NÚCLEOS FRONT-END/BACK-END PRECIO
A1 1 3 GB RAM 0,5 / 0,5 €0,8502/hora
A2 2 5 GB RAM 1 / 1 €1,6935/hora
A3 4 10 GB RAM 2 / 2 €3,3937/hora
A4 8 25 GB RAM 4 / 4 €6,7941/hora
A5 16 50 GB RAM 8 / 8 €13,5949/hora
A6 32 100 GB RAM 16 / 16 €27,1970/hora
Puedes consultar los precios en esta página: https://azure.microsoft.com/es-es/pricing/details/power-bi-embedded/.

Esta capacidad hay que asignarla al área de trabajo de Power BI donde estén los conjuntos de datos y los reportes que vayamos a insertar en la aplicación. En las áreas de trabajo de desarrollo y pruebas no es necesario asignarla, pero hay que tener en cuenta que en ese caso hay un límite en la cantidad de embed token que generará la API REST de Power BI.

Desde el portal de Azure se puede pausar la capacidad en cualquier momento y reanudarla luego, y mientras esté en pausa no se factura. También se puede cambiar el tipo de nodo (escalar) en cualquier momento.

Además Azure tiene una API REST para manejar estas capacidades, que podríamos utilizar para automatizar. Por ejemplo, podríamos pausar la capacidad todas las noches y fines de semana para ahorrar costes.

Desarrollo de la aplicación

Puedes encontrar la documentación para desarrollar con Power BI Embedded en esta página: https://docs.microsoft.com/es-es/power-bi/developer/embedded/embedding

Enlaces directos a la documentación de las APIs:

Si desarrollas en .NET, hay una biblioteca para conectarse a la API REST de Power BI: https://www.nuget.org/packages/Microsoft.PowerBI.Api/.
Y también hay otro paquete NuGet con la biblioteca JavaScript para Power BI: https://www.nuget.org/packages/Microsoft.PowerBI.JavaScript/.

Por último te dejo un link a ejemplos preparados por Microsoft en .NET Framework, .NET Core, Python, Java y NodeJS: https://github.com/microsoft/PowerBI-Developer-Samples

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