Taller de Microsoft Fabric para profesionales de Power BI
Da el salto de Power BI a Microsoft Fabric: taller online en directo y 100 % práctico de 18 horas en 6 sesiones, con un área de trabajo de Fabric para cada asistente.
Da el salto de Power BI a Microsoft Fabric: almacena, ingiere, explora, limpia y modela tus datos en una sola plataforma.
🎓
Inscripción abierta
Martes y jueves, del 17 de noviembre al 3 de diciembre de 2026
Horario: de 18:30 a 21:30 (España)
6 sesiones en 3 semanas: 17 y 19 de noviembre, 24 y 26 de noviembre, 1 y 3 de diciembre.
Precio promocional: 299 €
Inscribirme y pagar¿Dudas? Escríbenos.
⏱️ Duración
18 horas
💻 Modalidad
Online en directo, 6 sesiones de 3 horas
📈 Nivel
Inicial–intermedio
🛠️ Enfoque
100 % práctico, con un área de trabajo de Fabric para cada asistente
Descripción
Si trabajas con Power BI, ya conoces Power Query, los modelos semánticos y los informes. Microsoft Fabric amplía ese mundo: un único lago de datos (OneLake), almacenes Lakehouse y Warehouse, herramientas de ingesta y transformación, orquestación y modelos Direct Lake que leen directamente del lago sin importar los datos.
En este taller recorrerás el ciclo completo de un proyecto de datos en Fabric siguiendo la arquitectura medallion (Bronce, Plata y Oro):
almacenamiento → ingesta → exploración → limpieza → modelado
Trabajarás con un caso realista basado en datos de ventas procedentes de una base de datos Azure SQL, ficheros en SharePoint y Azure Data Lake, y una API REST. Al final tendrás un modelo semántico Direct Lake y un informe de Power BI alimentados por un proceso automatizado, construido por ti.
Tus instructoras
¿A quién va dirigido?
- Analistas y desarrolladores de Power BI que quieren llevar sus soluciones a Fabric.
- Responsables de BI que evalúan Fabric para su organización.
- Profesionales de datos que buscan una visión práctica y completa de la plataforma.
Requisitos previos
- Experiencia con Power BI Desktop: Power Query, modelo de datos e informes.
- Recomendable: conocimientos básicos de SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY).
- No se necesita experiencia previa con Python ni Spark.
- Ordenador con navegador actualizado y Power BI Desktop instalado.
- No necesitas licencia de Fabric: cada asistente recibe un usuario y un área de trabajo con capacidad Fabric en nuestra plataforma de formación.
¿Qué aprenderás?
- Entender qué aporta Fabric frente a Power BI y cómo se relacionan.
- Elegir el almacenamiento adecuado (Lakehouse o Warehouse) y organizar los datos con la arquitectura medallion.
- Ingerir datos con la herramienta más adecuada para cada origen: accesos directos, reflejo (mirroring), trabajo de copia, actividad de copia, Flujos de datos Gen2 y cuadernos.
- Explorar los datos con SQL, cuadernos y herramientas visuales.
- Limpiar y transformar datos con Flujos de datos Gen2 (Power Query), T-SQL y Spark.
- Crear un modelo dimensional y un modelo semántico Direct Lake, y saber cuándo usarlo frente a Import o DirectQuery.
- Automatizar el proceso con una canalización programada.
- Conocer las capacidades de IA de Fabric: Copilot y agentes de datos.
Programa
Sesión 1 · Introducción y almacenamiento (3 h)
- Fabric y el ecosistema de Power BI: inquilino, capacidad, áreas de trabajo, dominios y elementos.
- Capacidades Fabric, opciones de pago y OneLake como lago de datos único.
- Parquet, Delta Lake y arquitectura medallion; Lakehouse frente a Warehouse.
- Práctica: crear los Lakehouses Bronce, Plata y Oro y subir archivos con el explorador de OneLake.
Sesión 2 · Ingesta con accesos directos y copia (3 h)
- Criterios para elegir la estrategia de ingesta.
- Accesos directos a SharePoint y Azure Data Lake Storage; de CSV/Excel a tablas Delta.
- Mirroring de una base de datos Azure SQL en OneLake.
- Trabajo de copia: carga completa e incremental.
- Práctica: probar y comparar accesos directos, mirroring y trabajo de copia con los datos del caso.
Sesión 3 · Ingesta con transformación y exploración inicial (3 h)
- Flujos de datos Gen2: transformaciones con Power Query y carga en el Lakehouse.
- Ingesta desde una API REST con un cuaderno Python guiado.
- Actividad de copia en canalizaciones.
- Exploración con T-SQL en el punto de conexión de análisis SQL y el editor visual.
- Práctica: cargar los datos con Flujos de datos Gen2 y un cuaderno, y validar las cargas.
Sesión 4 · Exploración, calidad y transformación Bronce → Plata (3 h)
- Perfilado con Data Wrangler y revisión de la calidad de los datos.
- Limpieza con Flujos de datos Gen2 y cargas incrementales.
- Vistas T-SQL y vistas materializadas de Lakehouse con reglas de calidad.
- Introducción a Spark con transformaciones generadas por Data Wrangler.
- Práctica: limpiar los datos de Bronce y cargarlos en Plata con Power Query, SQL y Spark.
Sesión 5 · Modelado Plata → Oro y Power BI (3 h)
- Diseño del modelo dimensional: hechos y dimensiones.
- Construcción de la capa Oro con vistas T-SQL o tablas en un Warehouse.
- Direct Lake: funcionamiento, comparación con Import y DirectQuery y buenas prácticas.
- Práctica: modelo semántico en Fabric conectado a un informe de Power BI.
Sesión 6 · Automatización, IA y cierre (3 h)
- Canalización de extremo a extremo: ingesta, limpieza y modelado.
- Programación, manejo de errores, alertas y supervisión de la capacidad.
- Copilot en Fabric y Power BI.
- Práctica: crear y programar la canalización de extremo a extremo y un agente de datos sobre el modelo Oro.
Metodología
✓ Práctico desde el primer minuto
Cada bloque combina una explicación breve, una demostración y un ejercicio guiado en tu propia área de trabajo.
✓ Caso integrador
Todos los ejercicios construyen un único proyecto de principio a fin.
✓ Basado en nuestro libro
Introducción a Microsoft Fabric, actualizado con las últimas novedades de la plataforma.
Nuestra plataforma de formación
El taller se imparte con una plataforma que hemos desarrollado para que tengas todo lo necesario en un solo sitio.
📚 Documentación
Toda la documentación del taller, organizada por sesiones.
🧪 Prácticas en Fabric
Un área de trabajo con capacidad Fabric incluida para realizar todas las prácticas.
➕ Material adicional
Materiales y ejercicios adicionales para profundizar.
📅 Acceso extendido
Acceso desde el inicio del taller hasta un mes después de finalizar, para que sigas practicando.
🎥 Grabaciones
Las grabaciones de las sesiones en directo, disponibles hasta un mes después de acabar el taller.
¿Qué incluye?
- Acceso a nuestra plataforma de formación desde el inicio del taller hasta un mes después de finalizar.
- Un área de trabajo con capacidad Microsoft Fabric para realizar las prácticas.
- Documentación del taller, presentaciones, enunciados de los ejercicios, ficheros de datos y soluciones.
- Materiales y ejercicios adicionales.
- Grabaciones de las sesiones en directo, disponibles hasta un mes después de finalizar.
Preguntas frecuentes
¿Necesito una licencia de Fabric o Power BI Pro?
No. Tendrás acceso a nuestra plataforma de formación, que incluye un usuario y un área de trabajo con capacidad Fabric, desde el inicio del taller hasta un mes después de finalizar.
¿Necesito saber programar?
No. La mayor parte del taller usa herramientas visuales y SQL. Los cuadernos se presentan de forma guiada y no necesitas conocimientos previos de Python.