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PorDiana Aguilera Reyna

Crear funciones personalizadas en Power Query

En la entrada Transformar datos con Power Query vimos que la mayoría de las transformaciones que llevamos a cabo en el editor de consulta las podemos realizar de forma asistida, usando la interfaz gráfica, pero en ocasiones necesitamos crear funciones personalizadas en Power Query para realizar algunas transformaciones que de otra forma no serían posibles.

Para crear funciones personalizadas en Power Query debemos conocer el lenguaje que está por debajo del editor de consultas, informalmente conocido como M.

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PorDiana Aguilera Reyna

Funciones DAX SUM y SUMX

Las funciones DAX SUM y SUMX calculan la suma de valores numéricos y cuando pensamos en crear una medida de este tipo pueden surgir dudas entre cuál de las dos utilizar. En esta entrada de blog las compararemos desde varios puntos de vista como la descripción, la sintaxis, la forma en que operan y los resultados que devuelven, además de mostrar algunos ejemplos de su uso. Esperamos que cuando tengas necesidad de realizar este cálculo te resulte más sencilla la elección.

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PorDiana Aguilera Reyna

Combinar consultas con coincidencias aproximadas

Dentro de las transformaciones para la preparación de los datos en Power Query está Combinar datos. Es una transformación muy útil cuando queremos integrar datos que provienen de distintos orígenes. En la actualización de Power BI Desktop de octubre de 2018 se adicionó la opción de combinar consultas con coincidencias aproximadas (fuzzy matching). En esta entrada explicaremos un caso de uso donde se ha utilizado esta nueva opción.

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PorNelson López Centeno

Introducción al lenguaje DAX

DAX (Data Analysis Expressions) es un lenguaje específico para análisis de datos creado por Microsoft en el año 2010 para ser usado con un modelo de datos tabular y que se puede usar en Excel, Analysis Services y Power BI.

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PorDiana Aguilera Reyna

Transformar datos con Power Query

Al desarrollar un proyecto de BI con Microsoft Excel o Microsoft Power BI Desktop, debemos comenzar con los siguientes pasos:

  1. conectarnos a los orígenes de datos
  2. transformar los datos
  3. cargar los datos en el modelo.

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PorDiana Aguilera Reyna

Conectarse a los orígenes de datos desde Power BI Desktop y Excel 2016

Antes de crear un modelo de datos debemos hacer un análisis de la información que se quiere mostrar para determinar qué datos nos hacen falta, donde se encuentran, en qué tipo de soporte están almacenados y como conectarnos a ellos.

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PorNelson López Centeno

Introducción a Power BI

Power BI es una solución creada por Microsoft para resolver varios problemas del análisis de datos, como la adquisición, el modelado y la visualización.

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